基于民航团队旅客销售的组合预测方法分析

利用Matlab分别用回归分析算法、BP神经网络算法、最小二乘支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,期望为民航销售人员提供更加精准的预测信息,以获得更高的航线收益.结果显示神经网络、支持向量机和组合预测3种算法比航空公司常用的回归分析预测精准度有了明显的提高.支持向量机预测精度相对神经网络稍低,却拥有更强的泛化能力.组合预测能避免单一预测方法的误差,更加适合航线销售人员的实际操作.     

地基深空网发射机现状及未来发展

我国未来深空探测工程的发展对地基深空站发射机提出了更高的要求,不仅仅需要具有更高的输出功率,同时需要解决发射机高频谱纯度、高效率以及上行功率合成等。针对这些要求,对国内外地基深空网的组成和深空站高功率发射机现状以及未来发展趋势进行了研究,分析了速调管发射机与固态发射机在高功率输出条件下的优势,在此基础上,提出了我国深空站速调管发射机需要开展高功率连续波速调管、高功率低损耗滤波器、低纹波高功率开关电源、上行功率合成等关键技术,并为相应关键技术提供了理论建议及相应的解决方法,这可以为我国未来深空探测工程高功率发射机研制提供技术支撑,为后续地基深空网建设和发展提供参考。     

低轨卫星通信系统地面核心网设计与仿真

文章针对无星际链路的低轨卫星通信系统，利用OPNET软件设计了低轨卫星通信系统在透明转发模式下的核心网构成，并进行了性能仿真。首先介绍核心网的构成、功能和拓扑，在此基础上实现了呼叫处理和切换的仿真，统计了呼叫时延、切换时延等性能指标，分析了仿真结果，为低轨道卫星通信系统的设计奠定了一定的参考价值。     

浅谈企业园区网的构建

以太网是当今应用最为普遍的局域网技术,本文描述了企业园区网建设的主要技术,进行了关于布线系统和网络组网的探讨。     

基于Hamming神经网络聚类分析的进化策略

本文提出了一种基于Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络聚类分析的进化策略，模糊自适应Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络各类族的权重矢量纪录被进化搜索过的区域，并相应妄下该区域内最优个体和它的适应度，因此通过Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络对进化个体的聚类分析，进化策略具有搜索记忆性，可以充分保证下一代遗传群体中个体遗传基因的丰富性，从而避免早熟现象的发生，这种进化策略还可以避免在被搜索过的区域内的无用搜索，进而加快进化策略的收敛速度     

Training effectiveness evaluation of helicopter emergency relief based on virtual simulation

Helicopters are playing an increasingly important part in emergency relief, such as earthquake rescue, firefighting and medical transport. With the development of virtual simulation technology, virtual simulation-based training is widely used in the training of the helicopter crew especially for the dangerous and costly missions mentioned above. A complete training effectiveness evaluation method is proposed to evaluate the trainees’ training effect based on virtual simulation in this paper. A key to this method is regarding the complicated process as a discrete event-activity flow system and establishing the evaluation indicator system. Then expert group and Analytical Network Process (ANP) are applied to determine the weight of indicators. When the training data are processed, there is a novel attempt to apply Fuzzy Comprehensive Evaluation (FCE) model to calculate the two categories of indicators. Eventually, an experiment and the analysis were carried out to validate the evaluation method.     

Large-scale Coronal Heating, Clustering of Coronal Bright Points, and Concentration of Magnetic Flux

By combining quiet-region Fe XII coronal images from SOHO/EIT with magnetograms from NSO/Kitt Peak and from SOHO/MDI, we show that the population of network coronal bright points and the magnetic flux content of the network are both markedly greater under the bright half of the large-scale quiet corona than under the dim half. These results (1) support the view that the heating of the entire corona in quiet regions and coronal holes is driven by fine-scale magnetic activity (microflares, explosive events, spicules) seated low in the magnetic network, and (2) suggest that this large-scale modulation of the magnetic flux and coronal heating is a signature of giant convection cells. This revised version was published online in June 2006 with corrections to the Cover Date.     

民航卫星通信网可视通信图像压缩编码方法研究

对民航卫星通信网进行可视通信图像压缩编码方法进行了研究。通过在多媒体计算机上进行模拟实验表明，将视频信息及语音信息压缩为64kbps通过TES卫星网传输方案是可行的。     

综合模块化航空电子系统远程加载技术研究及性能分析

随着飞机航空电子系统综合化程度的提高，软件的部署、加载和更新的复杂度也在逐步提高。传统软件更新后，需要在地面为每个模块进行升级，并将新版本的软件映像文件固化在模块上，这种更新周期长且流程复杂。随着通用模块和应用重构的发展，软件映像需要部署在系统的各个冗余备份节点中，从而使其更新的流程更为复杂。本文针对以上问题提出了基于光纤通道和 ARINC653操作系统的远程数据加载系统，以使系统在上电、重启及重构时可实现从大容量存储模块上远程加载操作系统内核映像、分区应用及自启动功能。在功能实现的基础上，本文对远程加载和本地加载的时间性能进行了分析和比较。     

基于混合深度特征的红外目标抗干扰识别算法

复杂干扰条件下的红外空中目标识别技术是空战对抗领域的热点研究课题,复杂人工干扰严重遮蔽目标,导致目标特征的连续性与显著性遭到破坏,无法全面描述识别对象的特性,造成空中目标识别准确率下降。针对此问题,提出一种基于图像混合深度特征的空中目标抗干扰识别算法。首先,基于卷积神经网络进行图像深度特征的提取,将深度特征与梯度直方图(Histogram of Gradient, HOG)特征进行有效融合,构建混合深度特征。针对作战场景中的目标与干扰的对抗态势多样性,将支持向量机的二分类模型改进为三分类模型,对目标、干扰以及目标干扰粘连三种状态进行精确分类。实验结果表明：在复杂干扰环境下,基于混合深度特征的空中目标抗干扰识别算法正确率为92.29%,该算法可以有效地解决目标被干扰遮蔽、形成目标干扰粘连状态时的抗干扰识别问题。